Curso de Intermedio de Inteligencia Artificial (módulo 2), en línea, septiembre 2026, De los Modelos a los Agentes

Curso de Intermedio de Inteligencia Artificial (módulo 2), en línea, septiembre 2026,
De los Modelos a los Agentes

Objetivo General: Que los participantes comprendan la evolución de los modelos fundacionales hacia la especialización, dominen técnicas de prompting avanzado y construyan agentes de IA funcionales usando herramientas gratuitas.
Tipo de Curso: Teórico-demostrativo, en línea
Dirigido: Al público interesado en obtener una comprensión sólida del tema.
Días y horarios: martes y jueves, 18:00 a 20:00 h.
Imparte: Ing. Antonio Limas Ballesteros
Fecha de inicio y término: Martes y jueves del 22 de septiembre al 6 de octubre 2026, 5 sesiones de 18 a 20 h.
Requisitos: Internet, PC, video y audio durante todas las sesiones, vía zoom.
Costo del curso: $2,500.00, con descuento para comunidad UNAM (maestros, alumnos, exalumnos, trabajadores, jubilados) e INAPAM: $2,000.00. Para solicitar el descuento, enviar credencial UNAM (o documento UNAM) o INAPAM al correo.
Informes e inscripciones: al correo cursosrunam@gmail.com
Único método de pago: mediante depósito con folio referenciado en BBVA, en un solo pago. El folio se proporciona por correo (favor de revisar el revisar el correo no deseado); el número de folios es limitado. El folio no garantiza su lugar en el curso hasta que se efectúe el depósito.
Perfil del responsable: Egresado de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica y de la Escuela Superior de Física y Matemáticas*
Número mínimo de alumnos: 8
Número máximo de alumnos: 20
* Ingeniero en comunicaciones y electrónica ESIME y Licenciado en matemáticas aplicadas ESFM del IPN ha desarrollado su carrera de ingeniería participando en el diseño e implementación de importantes proyectos como el sistema de radiocomunicación nacional de FERRONALES, la Fonoteca Nacional, la Videoteca Nacional, AUDIOMASTER 3000, entre otros. Ha sido miembro de la AES, IEEE, NAB y la IESA. Ha participado en publicaciones de la SEP, DGTEVE e ILCE principalmente en temas relacionados con videoservidores y traducido diversas guías de estándares para la migración de soportes audiovisuales.
Tiene certificaciones en Machine Learning, Artificial Inteligence, Ciencia de Datos de Universidad Anáhuac. Participa en KAGGlE actualmente en donde se ha diplomado en Deep Learning, Computer Vision y modelos LLM.

Temario: (10 horas)
Sesión 1: Fundamentos y especialización de modelos
Sesión 2: Prompting avanzado, el arte de hablar con la I.A.
Sesión 3: Introducción a los agentes de la I.A.
Sesión 4: Agentes autónomos, OpenClaw y alternativas
Sesión 5: Integración, proyecto final y cierre.

Metodología:
Las sesiones duran dos horas cada una y la componen dos partes: teórica e interactiva. En la primera hora se analizan los conceptos básicos del tema de la sesión y se describen las características y sustento teórico generales.

Programa
Presentación: La importancia de comprender qué es y qué representa la Inteligencia Artificial (IA) en nuestra sociedad ayuda a evitar la desinformación que al respecto se ha introducido. Se analizarán varios factores clave como son: el Impacto Socioeconómico, la Toma de Decisiones Informadas, Ética y Responsabilidad, Innovación y Competitividad, Mitigación de Miedos y Mitos.
Propósito general: Fomentar el conocimiento y la comprensión de la IA en la sociedad es esencial para asegurar que su desarrollo y uso sean beneficiosos y equitativos. Al educar a la población y combatir la desinformación, podemos aprovechar las oportunidades que la IA ofrece mientras gestionamos sus riesgos y desafíos de manera efectiva y ética.
Perfil de ingreso y egreso: Los participantes deberán tener una idea y conocimiento de la interacción humana con medios informáticos (Internet, Aplicaciones, etc.). Al terminar el taller, las y los participantes tendrán un conocimiento más sólido que les permita reflexionar acerca del uso/abuso de una poderosa herramienta como es la Inteligencia Artificial.